THE NEGATIVE BINOMIAL REGRESSION APPROACH IS MORE APPROPRIATE FOR IDENTIFYING TUBERCULOSIS RISK FACTORS (DATA ANALYSIS OF MADIUN AND PONOROGO DISTRICTS)
Abstract
Tuberkulosis merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh bakteri Mycobacterium Tuberculosis, dan masih menjadi masalah kesehatan yang serius di Indonesia, termasuk di Kabupaten Madiun dan Kabupaten Ponorogo. Tren kasus tuberkulosis di kedua wilayah ini mengalami peningkatan yang signifikan sejak tahun 2021, meskipun sebelumnya sempat menunjukkan penurunan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi jumlah kasus tuberkulosis di kedua kabupaten serta mengevaluasi metode analisis yang paling sesuai antara regresi Poisson dan regresi Binomial Negatif. Model regresi binomial negatif digunakan untuk mengatasi masalah overdispersi, yaitu kondisi ketika variansi data lebih besar daripada rata-rata, yang menyebabkan ketidaktepatan penggunaan regresi poisson. Hasil penelitian menunjukkan bahwa di Kabupaten Madiun, faktor signifikan yang memengaruhi jumlah kasus tuberkulosis meliputi tinggi wilayah, jumlah penduduk usia produktif, dan akses sanitasi yang baik. Sementara itu, di Kabupaten Ponorogo, faktor signifikan yang memengaruhi kasus tuberkulosis meliputi tinggi wilayah, jumlah penduduk usia produktif, dan jumlah tenaga kesehatan. Evaluasi model menunjukkan bahwa regresi binomial negatif lebih tepat digunakan dibandingkan regresi poisson, mengingat kemampuannya dalam menangani overdispersi.
Full text article
References
2. Pongoh NEG, Palandeng HMF, Rombot D V. Gambaran Perilaku Tenaga Kesehatan Terhadap Pengobatan Tuberkulosis Paru Di Puskesmas Kota Manado. Jurnal Kedokteran Komunitas dan Tropik. 2015;3(2):108-117.
3. Hasibuan WN, Sembiring WSRG, Fakhrizal D. Pengaruh keberadaan fasilitas kesehatan terhadap penemuan kasus tuberkulosis di Kabupaten Tanah Bumbu tahun 2019. Journal of Health Epidemiology and Communicable Diseases. 2021;7(2):76-83. doi:https://dx.doi.org/10.22435/jhecds.v7i2.5364
4. Ama PGB, Suhermi, Fradilla F. Pengaruh Faktor Klinis Dan Keteraturan Minum Obat Dengan Terjadinya TB MDR di Wilayah Kerja Puskesmas Kecamatan Pasar Rebo Jakarta Timur. Jurnal Ilmiah Kesehatan. 2020;12(1):16-29.
5. Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. Profil Dinas Kesehatan Indonesia 2023.; 2024.
6. Wijaya MSD, Mantik MFJ, Rampengan NH. Faktor Risiko Tuberkulosis pada Anak. Jurnal Unversitas Sam Ratulangi. 2021;9(1):124-133. doi:https://doi.org/10.35790/ecl.9.1.2021.32117
7. Pramudaningsih IN, Cahyanti L, Yuliana AR, Fitriana V, Khamdannah EN, Fitriana AA. Pencegahan Penularan Tbc Melalui Implementasi Cekoran Bu Titik (Cegah Resiko Penularan Melalui Batuk Efektif Dan Etika Batuk) Pada Remaja Di Sman 2 Kudus. Jurnal Pengabdian Kesehatan. 2023;6(1):77-87.
8. Naim N, Dewi NU. Performa Tes Cepat Molekuler Dalam Diagnosa Tuberkulosis Di Balai Besar Kesehatan Paru Masyarakat Makassar. Jurnal Media Analis Kesehatan. 2018;9(2):113-122.
9. Sari GK, Sarifuddin, Setyawati T. Tuberkulosis Paru Post Wodec Pleural Efusion: Laporan Kasus Pulmonary Tuberculosis Post Wodec Pleural Effusion: Case Report. Jurnal Medical Profession (MedPro). 2022;4(2):174-182.
10. Prasetya NI. Pengaruh Faktor-Faktor Rumah Sehat dan Perilaku Hidup Bersih dan Sehat (PHBS) Terhadap Kejadian Tuberkulosis Paru Di Wilayah Kerja Puskesmas Waru Kecamatan Waru Kabupaten Sidoarjo. Swara Bhumi. 2020;5(9):74-82.
11. Miraj Darajat A, Yosinta Y, Anri, Nur Aziz Muslim D, satria Pratama A. Gambaran pengetahuan pasien TB paru tentang pentingnya pengobatan tuntas diwilayah kerja Puskesmas Cibiru. JOURNAL OF Qualitative Health Research & Case Studies Reports. 2022;2(2):41-48.
12. Mu’tashim RA, Trimurtini. Peran Konservasi Sumber Daya Alam Terhadap Sustainable Development Goals (SDGs) Air Bersih Dan Sanitasi Layak. Jurnal Penelitian Pendidikan Indonesia. 2024;1(3):378-384.
13. Noerhalimah T. Cakupan PHBS Skala Rumah Tangga Dan Proporsi Rumah Sehat Dengan Kejadian Tuberkulosis Di Jawa Barat. JPH RECODE. 2020;4(1):28-42.
14. Widodo AT. Profil Kesehatan Kabupaten Madiun Tahun 2023. Data Kesehatan. Dinas Kesehatan Kabupaten Madiun; 2023.
15. Puspitaningarti DA. Profil Kesehatan Kabupaten Ponorogo Tahun 2023. Data Kesehatan. Dinas Kesehatan Kabupaten Ponorogo; 2024.
16. Kristy, Jajang, Nurhayati N. Analisis Regresi Count Data Untuk Pemodelan Jumlah Kasus Penyakit Tuberkulosis Di Kabupaten Banyumas. Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP). 2021;13(2):57-70.
17. Pratama YA. Karakteristik Klinis Penyakit Tuberkulosis Paru Pada Anak. Jurnal Penelitian Perawat Profesional. 2021;3(2):237-242.
18. Prajaningtyastiti AR, Pawenang ET. Pengelolaan Sampah dengan Tingkat Kepadatan Lalat pada Tempat Penampungan Sementara (TPS). HIGEIA (Journal of Public Health Research and Development). 2023;7(1):55-66. doi:https://doi.org/10.15294 /higeia.v7i1.56198
19. Widyaningsih Y, Arum GP, Prawira K. Aplikasi K-Fold Cross Validation Dalam Penentuan Model Regresi Binomial Negatif Terbaik. BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan. 2021;15(2):315-322.
20. Martias LD. Statistika Deskriptif Sebagai Kumpulan Informasi. FIHRIS: Jurnal Ilmu Perpustakaan dan Informasi. 2021;16(1):40-59.
21. Syafiqoh AJ, Mahardika R, Amaria S, Winaryati E, Al Haris M. Pemodelan Regresi Binomial Negatif untuk Mengevaluasi Faktor-faktor yang Mempengaruhi Kasus Tuberkulosis di Provinsi Jawa Barat. Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya. 2024;12(1):15-23.
22. Febrilia BRA. Pembelajaran Distribusi Poisson dan Penerapannya dalam Kehidupan Sehari-hari. Jurnal Didaktik Matematika. 2017;4(1):1-14.
23. Wulandari DN, Chamid MS. Pemodelan Jumlah Penderita Tuberkulosis di Provinsi Jawa Timur Tahun 2018 Menggunakan Metode Generalized Poisson Regression. Jurnal Sains dan Seni ITS. 2022;11(1):36-42.
24. Esra R, Nohe DA, Fathurahman M. Pemilihan Model Terbaik pada Generalized Poisson Regression Menggunakan Akaike Information Criterion. Jurnal Statistika. 2023;23(1):73-87.
25. Sauddin A, Auliah NI, Alwi W. Pemodelan Jumlah Kematian Ibu di Provinsi Sulawesi Selatan Menggunakan Regresi Binomial Negatif. Jurnal Matematika Dan Statistika Serta Aplikasinya. 2020;8(2):42-47.
26. Banapon A, Putra MLP, Widodo E. Penerapan Regresi Binomial Negatif Untuk Mengatasi Pelanggaran Overdispersi Pada Regresi Poisson (Studi Kasus Penderita Tuberculosis Di Provinsi Jawa Barat Tahun 2017). Jurnal Statistika Teori dan Aplikasi: Biomedics, Industry & Business And Social Statistics. 2020;14(1):53-63.
Authors
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.