PENGARUH PENGGUNAAN FOOD DIGITAL MAP TERHADAP KEMAMPUAN ESTIMASI ASUPAN ZAT GIZI MAKRO
Abstrak
Pengembangan alat bantu yang berbasis internet dan mobile phone dalam melakukan pengambilan data asupan makanan dapat membantu meningkatkan akurasi dari estimasi asupan makanan. Tujuan penelitian ingin mengetahui pengaruh penggunaan food digital map terhadap kemampuan estimasi asupan zat gizi makro. Desain penelitian two group experimental design, jumlah sampel 78 orang kelompok perlakuan dan 78 orang kelompok pembanding. Data yang dikumpulkan data nilai gizi asupan zat gizi makro (energi, protein, lemak dan karbohidrat), kemampuan estimasi zat gizi makro sebelum dan sesudah penggunaan food digital map. Hasil penelitian didapatkan ada perbedaan yang signifikan sebesar 4.06% rata-rata kemampuan estimasi energi sebelum dan sesudah penggunaan food digital map. Ada perbedaan yang signifikan sebesar 4.07% rata-rata kemampuan estimasi protein sebelum dan sesudah penggunaan food digital map. Ada perbedaan yang signifikan sebesar 6.83% rata-rata kemampuan estimasi lemak sebelum dan sesudah penggunaan food digital map. Ada perbedaan yang signifikan sebesar 11.08% rata-rata kemampuan estimasi karbohidrat sebelum dan sesudah penggunaan food digital map. Ada perbedaan yang signifikan rata-rata kemampuan estimasi energi dan lemak antara kelompok yang menggunakan food digital map dan kelompok yang menggunakan food models. Tetapi tidak ada perbedaan yang signifikan rata-rata kemampuan estimasi protein dan karbohidrat antara kelompok yang menggunakan food digital map dan kelompok yang menggunakan food models. Food digital map dapat digunakan sebagai alternatif alat bantu survey konsumsi karena lebih mudah dan praktis, namun diperlukan pengembangan food digital map dan penelitian lebih lanjut.
Artikel teks lengkap
Referensi
2. Gibson, RS . 2005. Principles of Nutritional Assessment. New York : Oxford University Press.
3. Seaman C. 2008. Review of some computer pakage for dietary analysis. Journal of Human Nutrition and Dietetics 5:263-264.
4. Lee RD, Nieman DC. 2013. Nutritional Assessment. 6nd Ed. New York : WBC Mc Graw – Hill
5. Lazarte CE, Encinas ME, Alegre C, Granfeldt Y. 2012. Validation of digital photographs, as a tool in 24-h recall, for the improvement of dietary assessment among rural populations in developing countries. Nutrition Journal 2012, 11:61
6. Fahmida U, Dillon DHS, 2007, Nutritional Assesment. Jakarta : SEAMEO-TROPMED RCCN University of Indonesia
7. Supariasa IDN, Bakro B, Fajar I. 2002. Penilaian Status Gizi. Penerbit Buku Kedokteran EGC. Jakarta.
8. Svensson M, Bellocco R, Bakkman L, Lagerros YT. 2013. An Interactive Internet-Based Plate for Assessing Lunchtime Food Intake: A Validation Study on Male Employees. Journal of Medical Internet Research. Volume 15, No 1.
9. Stumbo. PJ. 2013. New technology in dietary assessment: A review of digital methods in improving food record accuracy. Proceedings of the Nutrition Society.72. 70–76
10. Sastroasmoro, Sudigdo, 2008. Dasar-dasar Metodologi Penelitian Klinis, Edisi ke tiga. Jakarta : Binarupa Aksara
11. Yunsheng MA, Barbara, ET. 2009. Number of 24-hour diet recalls needed to estimate energy intake. Ann Epidemiol. Aug. 19(8):553-9
12. Persagi, 2009. Tabel Komposisi Pangan Indonesia.
13. Fakultas Kedokteran UI, 2014. Daftar Bahan Makanan Penukar untuk berbagai Penyakit
14. Badan Litbang Kesehatan Kemenkes RI, 2014. Buku Foto Makanan
15. Williamson DA, Allen R, Alfonso A, Davis-Martin P, Mayville SB, Hackes B, et al. Validation of digital photography and visual estimation methods for measuring food selections and food intake. Obes Res 2001; 9: 121S.
16. Williamson DA, Allen R, Martin PD, Alfonso AJ, Gerald B, Hunt A. Comparison of digital photography to weighed and visual estimation of portion sizes. J Am Diet Assoc 2003; 103:1139_45.
17. Martin CK, Newton RL. Measurement of children’s food intake with digital photography and the effects of second servings upon food intake. Eating Behav 2007; 8: 148_56.
18. Swanson M. Digital photography as a tool to measure school cafeteria consumption. J School Health 2008; 78: 432.
19. Sabinsky, MS., Toft U, Andersen KK, Tetens I. 2013. Validation of a Digital Photographic Method for Assessment of Dietary Quality of School Lunch Sandwiches Brought from Home. Food & Nutrition Research. 57: 20243
20. Brown LB, Oler CH. 2000. A food display assignment and handling food models improves accuracy of college students estimates of food portions. American Dietetic Association Journal. Sep;100(9) : 1063-65
21. Dastgiru S, Tutunchi H, Ostadrahimi A, Mahboob S. 2007. Sensitivity and specificity of a short questionnaire for food insecurity surveillance in Iran. Food Nutr Bull. Mar;28(1):55-8
Penulis
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.